Leadex; fonlarda ve sermaye piyasalarında biriken riski erkenden okuyan endeksler ve tahmin modelleri geliştirir. Kamuya açık veriyi tek bir skora çevirir, eşik aşıldığında haber verir. Leadex builds indices and forecasting models that read risk building up in funds and capital markets. We turn public data into one score and tell you when it crosses the line.
Aynı ön kayıtlı yöntemi 2026'da iki ayrı stres olayında test ettik. Biri tuttu, biri tutmadı. İkisi birlikte, bir endeksin neyi yakalayıp neyi kaçırdığını gösteriyor.We ran the same pre-registered method on two separate stress events in 2026. One worked, one did not. Together they show what an index catches and what it misses.
17 Eylül 2026'da yedi kurucunun fonları işleme kapatıldı. FEUS bu fonları on ay önceki kamuya açık fiyat verisiyle ayırt etti.Seven sponsors' funds were suspended on 17 September 2026. FEUS singled them out using public price data from ten months earlier.
53 fonun 18'i talepleri tam karşılayamadı ve bu fonlar varlıkların %73'ünü tutuyordu. TR göstergeleri ters çalıştı, sinyal likiditedeydi.18 of 53 funds could not meet redemptions in full, and they held 73% of the assets. TR indicators ran in reverse. The signal was in liquidity.
Her ürün aynı çekirdeği kullanır: veriyi topla, sinyali ayıkla, tek bir skorla söyle.Every product runs on the same core: collect the data, isolate the signal, say it in one score.
Yatırım fonlarında likidite ve yönetişim stresini erkenden yakalar. Türkiye'de geliştirildi, ABD fon evrenine genişliyor.Flags liquidity and governance stress in investment funds early. Built in Türkiye, now extending to the US fund universe.
Haber akışını, fiyatı ve piyasa verisini birleştirip hissenin bir sonraki seans kapanışını tahmin eder. İlk model Apple (AAPL) üzerinde. Haberler 30 dakikada bir GDELT, Google News, Apple Newsroom ve SEC EDGAR'dan toplanıyor.Combines the news flow, prices and market data to forecast a stock's next-session close. The first model runs on Apple (AAPL). News is collected every 30 minutes from GDELT, Google News, Apple Newsroom and SEC EDGAR.
Faiz, yatırım ve istihdamı tek modelde bağlar. Diğer endekslere makro bağlamı verir.Links rates, investment and employment in one model. Gives every other index its macro context.
Fon raporları, portföy dağılımları, piyasa fiyatları. Erişim gerekmez, kurulum gerekmez.Fund filings, holdings, market prices. No data access to grant, nothing to install.
Her değişkenin bir gerekçesi var. Model ayrılmış test verisinde doğrulanır, kara kutu değildir.Every variable has a reason to be there. The model is validated on held-out data, not a black box.
0–100 arası skor. 70'i geçtiğinde nedenini de söyleyen bir uyarı gelir.A score from 0 to 100. Cross 70 and you get an alert that explains why.
FEUS, Türkiye'nin 2026 fon stresinin içinden doğdu. Yüksek enflasyon, hızlı faiz döngüleri ve sığ likidite altında çalışan bir model, daha sakin piyasalarda daha da keskin çalışır.FEUS was born inside Türkiye's 2026 fund stress. A model that holds up under high inflation, fast rate cycles and thin liquidity reads calmer markets even more sharply.
Türkiye'de kurduk ve test ettik. ABD'ye taşıyoruz.We built and tested it in Türkiye. Now we are taking it to the US.
Bir uyarının nedenini söyleyemiyorsak, o uyarıyı göndermeyiz.If we can't say why an alert fired, we don't send it.
Yanlış alarm güveni bitirir. Eşikleri geçmiş krizlere karşı ayarlarız.False alarms kill trust. We calibrate thresholds against past crises.
Makine öğrenmesi araçtır. Değişkenleri ekonomik teori seçer.Machine learning is the tool. Economic theory picks the variables.
Kamuya açık kaynaklarla çalışırız. Herkes skoru kendisi doğrulayabilir.We work from public sources, so anyone can verify the score.
FEUS pilot programına fon yöneticileri, denetçiler ve araştırmacılar katılabilir. Bize yazın, ilk raporu birlikte çıkaralım.Fund managers, auditors and researchers can join the FEUS pilot. Write to us and we'll run your first report together.
tugcekarakus@leadex.dev